为进一步提升人工智能专业课程建设水平与授课质量，9月9日，人工智能教研室在J1-428召开课程教学材料优化研讨会。教研室部分教师、相关课程负责人及教学团队成员参加研讨，聚焦课程质量提升，共研教学材料优化路径。
课程是人才培养的核心载体，教学材料则是课程质量最直接的"说明书"。会上，与会教师围绕"如何让教学材料更规范、更实用、更支撑成效"展开深入交流，重点从四个方面进行研讨与部署。
一是教学大纲对标。对照培养方案与专业认证要求，逐项核查课程大纲的科学性与达成度，确保目标清晰、支撑有力。二是课件与教案打磨。统一课件制作规范，提升教学案例的新颖性与工程属性，增强课堂吸引力。三是习题与实验设计。优化课内外练习与实验项目，强化能力导向，突出实践育人。四是过程性评价完善。系统梳理考核方式与评分标准，做到可测、可评、可追溯，以科学评价牵引教学质量提升。
研讨过程中，各课程负责人结合本学期授课实际，汇报了现行教学材料的使用情况，并就拟重点优化的切入点进行了交流讨论。会议明确了下一阶段课程材料打磨的任务分工与时间安排。
此次研讨会立足教学实际、直击课程痛点，进一步统一了课程建设标准、凝聚了质量提升共识。下一步，人工智能教研室将持续以研促教、以教提质，推动课程建设走深走实，为人才培养高质量发展夯实基础。
